Vurdering av skogbrann-alvorlighet: Verktøy fra satellitter til jord

Å bestemme brann-alvorlighetsgrad – graden av økosystem-endring ved brann – krever et flerverktøys-tilnærming på tvers av skalaer:

1. Brannatferd-prediksjonsmodeller

Modeller (f.eks. FARSITE, FlamMap, BEHAVE) integrerer vær, brensel, topografi og antennelse for å forutsi utbredelseshastighet, flammelengde, brannlinje-intensitet, kron-brann-potensial. Brukes før og under brann for taktiske avgjørelser.

2. Satellitt-fjernmåling

• Aktiv branndeteksjon: MODIS, VIIRS (375 m–1 km) for sanntids-perimeter.
• Brenn-alvorlighets-kartlegging: dNBR (differensiert Normalisert Brenn-forhold) fra Landsat/Sentinel-2 (10–30 m) sammenligner før/etter NIR/SVIR-reflektans. Klasser: ubrent, lav, moderat, høy alvorlighet.
• BAI (Burn Area Index), MIRBI for spesifikke økosystemer.

3. Luftbaserte vurderinger

• Mannede fly: IR-linjescannere, høyoppløsning RGB, LiDAR for 3D-strukturtap.
• Droner (UAV-er): cm-oppløsning ortomosaikker, termisk, multispektralt – ideelt for målrettede områder.

4. Bakkebasert Composite Burn Index (CBI)

Felttopp scorer substrat (jord-brensing, duff-forbruk), urter, busker, trær (krone-brensing, dødelighet, stamme-brensing). Kalibrerer satellitt-indekser.

5. Jordanalyse

Etter-brann prøvetaking for hydrofobicitet, nærings-tap (N, P), mikrobiell biomasse, pH, agregat-stabilitet. Indikerer gjenopprettingstrajektorie og erosjonsrisiko.

6. Etter-brann vegetasjons-overvåking

Gjentatte felttopp, LiDAR, hyperspektralt følger regenerering, invasiv kolonisering, karbgjenvinning over år.

Integrasjon av disse verktøyene – validerte av feldata – produserer alvorlighetskart som veileder gjenoppretting (såing, mulching), utbytte-hogst-beslutninger, og langsiktig overvåking.